銷售預測的五種方法，簡述銷售預測的五種方法？

廠商、渠道必將統一在C端

小寶在分析最近的銷售預測報告，驚喜地發(fā)現剛上兩月的銷售預測系統非常厲害，對比傳統的人工預測有了明顯的提升。而且隨著機器學習的深入和持續(xù)，相信預測的準確度將會越來越提高。在高興之余，小寶也陷入的深思，這算是機器的勝利嗎？

小寶：老板，我們新上的預測系統上個月的預測準確度超過了人工預測。

大寶：好事！

小寶：但是，我還是有些困惑。

大寶：說說看。

小寶：我們絕大部分是通過經銷商銷售的，一直以來經銷商的行為都很難捉摸，必須靠計劃員逐一溝通協調才能確認當月目標，機器是怎么能夠掌握這些規(guī)律呢？

大寶：機器比人聰明。

小寶：不可能，算法都是人寫的。

大寶：可能是經銷商變了

小寶：。。。。。。

過往中間商的主要價值體現在渠道通路、業(yè)務拓展方面，由于銷售的壓力，壓貨、折讓、甩貨、竄貨等等行為層出不窮，而且由于很多行為是臨時決定或不能曝光的，嚴重影響了對銷售真實情況的準確判斷，銷售預測非常困難。但進入到互聯網時代后，萬物互聯互通，信息越來越透明，以往靠渠道不透明而盈利的模式走不下去了，廠商為了平衡線上線下的價格不會輕易壓貨和補貼，因此經銷商的日子越來越難過，唯一生存的方式就是提升效率。通過更高效的渠道營銷、配送、回款盈利。而要提升效率，經銷商必須要更加精準預測市場走勢和產品的銷售，從而指導產品的進銷存。

正因為越來越多的經銷商回歸到效率競爭的賽道上，大家的行為越來越趨同，都以滿足消費者的需求為出發(fā)點，最終廠商和渠道和解了，統一在消費者需求上（C端）。

而C端預測恰恰是機器學習、深度學習的預測系統的強項，所以廠商通過C端預測系統對B端銷售的判斷必然越來越準確！