編輯導(dǎo)語:無論是產(chǎn)品還是運(yùn)營,數(shù)據(jù)分析都是日常業(yè)務(wù)中繞不過的版塊,通過數(shù)據(jù)分析,我們可以更加清晰地獲得問題反饋、找到問題發(fā)生的根源,進(jìn)而解決用戶需求無法滿足等問題。具體而言,數(shù)據(jù)分析該如何做,才能推動業(yè)務(wù)進(jìn)行、幫助思維建立?本文作者做了總結(jié),一起來看一下。
一、說在開始
數(shù)字本來是抽象的文字表達(dá),但是將數(shù)字和某事件聯(lián)系在一起,一連串的數(shù)據(jù)產(chǎn)生后,這個(gè)不斷變化的數(shù)據(jù)就成了量化某個(gè)具體事件的字符串,也是將抽象的事件具象化的一個(gè)過程。
這種將抽象的事件具象化的過程,簡要概括是可以分為3個(gè)階段的:
- 第一階段是埋點(diǎn)收集數(shù)據(jù);
- 第二階段是統(tǒng)計(jì)輸出數(shù)據(jù);
- 第三階段是對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。
那本文咱們就先重點(diǎn)說說第三階段數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)分析就是尋找被量化的事件與時(shí)間之間的「關(guān)系」,尋找兩個(gè)變量之間的一種聯(lián)系或變異現(xiàn)象。
二、數(shù)據(jù)分析的重要性
隨著現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)不斷地發(fā)展成熟,對于很多從業(yè)者來說,個(gè)人的能力的要求也在不斷地?cái)U(kuò)大。不管是前幾年各大互聯(lián)網(wǎng)公司提出的全鏈路設(shè)計(jì)師概念,還是時(shí)下很多公司出現(xiàn)的的產(chǎn)品設(shè)計(jì)師崗位和用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)師崗位等,都在給每一個(gè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)者傳達(dá)一個(gè)核心需求,就是要不斷學(xué)習(xí),不斷擴(kuò)充個(gè)人能力邊界。
以前,看數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)都是產(chǎn)品和運(yùn)營的事情,但是現(xiàn)在作為產(chǎn)品研發(fā)的每一位同學(xué)來說,具備數(shù)據(jù)分析能力就是一個(gè)區(qū)別于其他的產(chǎn)品研發(fā)同學(xué)的顯著優(yōu)勢。
設(shè)計(jì)上線效果如何,僅憑拍腦袋說體驗(yàn)或設(shè)計(jì)好壞是比較片面的,只有體現(xiàn)在客觀的數(shù)據(jù)上才會更有說服力,因此,現(xiàn)在產(chǎn)品研發(fā)者的數(shù)據(jù)分析能力越來越被大家重視。
三、數(shù)據(jù)分析的流程
在日常工作中,很多產(chǎn)品研發(fā)者拿到埋點(diǎn)數(shù)據(jù)后,都比較懵,尤其對于一些對數(shù)據(jù)不是很敏感的產(chǎn)品或設(shè)計(jì)師來說更是如此,拿到PV、UV、訪問次數(shù)、跳出率、轉(zhuǎn)化率、體驗(yàn)熱度、平均訪問時(shí)長等等一大堆數(shù)據(jù)后,一堆的阿拉伯?dāng)?shù)字單獨(dú)拿出來都認(rèn)識,但是組合對比放在一起后好像你就看不懂了。
其實(shí),好的公司都會有數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),會幫助產(chǎn)品研發(fā)人員將數(shù)據(jù)做第一步的數(shù)據(jù)清洗處理和可視化處理,這樣就更方便于數(shù)據(jù)的使用者進(jìn)行分析判定和思考。
但是對于一些產(chǎn)品或設(shè)計(jì)師自行提出來的產(chǎn)品設(shè)計(jì)驗(yàn)證的一些埋點(diǎn)數(shù)據(jù)來說,可能就需要產(chǎn)品研發(fā)者自己去處理和分析數(shù)據(jù)了。
所以,拿到數(shù)據(jù)分析的流程是什么呢?這里給出一個(gè)筆者個(gè)人覺得有效的重點(diǎn)步驟:
對于一個(gè)產(chǎn)品研發(fā)者來說,數(shù)據(jù)分析步驟簡要地可以分為以上四個(gè)步驟,而數(shù)據(jù)分析的目的和目標(biāo)是首要考慮的問題,以結(jié)果為導(dǎo)向,帶有明確目的的去做數(shù)據(jù)分析。如,你想求證App新上的簽到功能是否對用戶留存有實(shí)質(zhì)性效果:
1)預(yù)期目標(biāo)是什么:當(dāng)使用App的簽到功能muv達(dá)到多少,才算達(dá)到了用戶留存的目標(biāo)。
2)本次分析重點(diǎn):分析新功能上線后的muv、及整個(gè)App的muv。
3)本次分析任務(wù):
- 對比分析新功能上線前后的App日活情況;
- 分析新功能上線后的該功能muv和App的muv的變化趨勢及走勢規(guī)律等。
第二步就是數(shù)據(jù)細(xì)化處理,將一些不必要的數(shù)據(jù)移除,或者算出數(shù)據(jù)的平均值,或者記錄峰值出現(xiàn)的時(shí)間等。
對于數(shù)據(jù)的細(xì)化處理可以再分為三個(gè)步驟:
1)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)
- 根據(jù)分析目標(biāo)整理/導(dǎo)出有用數(shù)據(jù);
- 設(shè)計(jì)師應(yīng)該緊繞設(shè)計(jì)表現(xiàn)/用戶行為引導(dǎo)設(shè)計(jì)相關(guān)統(tǒng)計(jì)。
2)數(shù)據(jù)細(xì)化
- 數(shù)據(jù)清洗,刪減無用信息數(shù)據(jù)/數(shù)據(jù)不全,甄選有用歷史數(shù)據(jù),比如同類設(shè)計(jì)在同場景及不同路徑下的數(shù)據(jù);
- 計(jì)算數(shù)據(jù)結(jié)果,入點(diǎn)擊率/均值/轉(zhuǎn)化等。
3)數(shù)據(jù)可視化
- 將細(xì)化后的數(shù)據(jù)利用可視化工具處理,入PBI/Excel/Keynot等;
- 通過數(shù)據(jù)可視化的方式,表現(xiàn)出x與y的關(guān)系或異常,就能發(fā)現(xiàn)其中是否存在有價(jià)值的規(guī)律。
以上六種基礎(chǔ)圖表基本可以適用大多數(shù)的數(shù)據(jù)可視化分析了。
第三步數(shù)據(jù)分析,就是對整理后的數(shù)據(jù)圖表進(jìn)行觀察和分析。
數(shù)據(jù)的分析的能力對于設(shè)計(jì)師來說,并不會像數(shù)據(jù)分析師那么嚴(yán)格和精細(xì),只要可以具備從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)異樣和問題就已經(jīng)可以滿足一個(gè)產(chǎn)品或設(shè)計(jì)師對數(shù)據(jù)分析能力的要求了,能找到和提出問題,再通過設(shè)計(jì)方法解決問題就可以了。
對于數(shù)據(jù)分析我也總結(jié)為4個(gè)步驟:
1)描述現(xiàn)象
- 客觀地描述出數(shù)據(jù)的表現(xiàn);
- 通過可視化圖表走勢描述出異?;蛞?guī)律性現(xiàn)象。
2)感知問題
- 有異?;虿町?,必有問題;有問題,必要尋找原因;
- 數(shù)據(jù)反映設(shè)計(jì)的優(yōu)劣,試著提出疑問。
3)思考/提出假設(shè)
- 假設(shè)是對“問題”尋找解決辦法的一種預(yù)設(shè)方案;
- 對于根本原因不知的情況下,我們需要作出提出假設(shè)方案,在下次活動中或以歷史數(shù)據(jù)來求證假設(shè)的可靠性。
4)分析驗(yàn)證
- 通過異常/關(guān)聯(lián)關(guān)系分析驗(yàn)證,排除干擾因素來判斷是否是設(shè)計(jì)本身的問題;
- 通過用戶特征/行為/設(shè)計(jì)表現(xiàn)等分類&分層來分析驗(yàn)證是否是設(shè)計(jì)本身的問題。
最后的一步輸出總結(jié),就是分析得結(jié)果輸出和總結(jié),這一點(diǎn)不做詳細(xì)闡述。
在具體的工作中,其實(shí)每個(gè)團(tuán)隊(duì)對分析結(jié)果的體現(xiàn)內(nèi)容都會有不同的要求,所以在結(jié)果輸出的內(nèi)容和形式上都會千差萬別,但是重點(diǎn)是能體現(xiàn)出為什么要做本次數(shù)據(jù)分析即可。
四、說在最后
很多人錯(cuò)誤地理解了數(shù)據(jù)分析,把數(shù)據(jù)分析能力提升的關(guān)鍵放在了方法和工具,其實(shí),數(shù)據(jù)分析能力的核心不在方法和工具,而在于思維。
- 對于業(yè)務(wù)人而言,數(shù)據(jù)分析的核心思路是,得到兩個(gè)變量之間的「量化關(guān)系」,用以解釋現(xiàn)象;
- 數(shù)據(jù)分析的步驟,感知問題、提出假說、選擇表征、收集數(shù)據(jù)、分析驗(yàn)證;
- 提出假說和選擇表征是很多業(yè)務(wù)人數(shù)據(jù)分析做不下去的原因;
- 數(shù)據(jù)分析最重要的思維就是,不斷確定業(yè)務(wù)中兩組變量之間的關(guān)系,用以解釋業(yè)務(wù)。
數(shù)據(jù)是用來描述現(xiàn)象的,是可以將抽象的事件或現(xiàn)象用數(shù)字信息具象化的手段。數(shù)據(jù)分析的方法論有很多,但是,方法的使用需要我們根據(jù)自己所在團(tuán)隊(duì)或研發(fā)產(chǎn)品的性質(zhì)來選取什么樣的方法了,需要我們不斷地驗(yàn)證方法的適用性,來總結(jié)出適合自己的一套數(shù)據(jù)分析SOP才是你自己的數(shù)據(jù)分析能力。
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