老王是萬萬沒想到呀！作為一個數(shù)據(jù)分析師，還能被HR給盯上！

這不公司要招個專門負責短視頻業(yè)務線的數(shù)據(jù)分析師，HR覺得自己不懂數(shù)據(jù)分析，害怕面試的時候鎮(zhèn)不住廠子，就來找老王，讓老王給出出主意，怎樣能讓自己看起來逼格很高的樣子和求職者對話？

老王內(nèi)心是十萬個不愿意，但是，HR也不敢得罪呀，萬一哪天看自己不順眼，把自己換掉怎么辦？還是得給想想辦法呀！

于是老王就給HR如下一道面試題，讓HR去跟求職者聊，看看誰回答的好就給誰發(fā)offer。

題目：短視頻APP用戶分為生產(chǎn)側(cè)(內(nèi)容創(chuàng)作用戶)和消費側(cè)(內(nèi)容觀看用戶)，生產(chǎn)側(cè)又可以按作品內(nèi)容分為不同的垂直類目(如健身/美妝/搞笑)，假如本周A垂直類目的總播放次數(shù)環(huán)比上周下降5%，該如何分析?查找原因?數(shù)據(jù)分析優(yōu)質(zhì)社群，等你加入哦~

先思考兩分鐘，如果是你，面對這道題目該如何回答?

老王給出了一個面試時的參考答案，大家可以聽一下思路。

1、確認外部因素，看本周整體大盤數(shù)據(jù)(APP周活WAU)是否下降

●比如正好是電商節(jié)期間，或者競爭對手做了活動， 導致本周消費側(cè)周活(WAU)大盤下降、 進一步導致(多數(shù)垂直類目)總播放下降。

2、確認內(nèi)部因素

●數(shù)據(jù)準確性(是否上報錯誤)；

●運營側(cè)是否有調(diào)整，市場推廣是否減少，產(chǎn)品推薦策略是否調(diào)整,技術(shù)有無上線/改動；

●A垂類總播放是否有周期波動(觀察往年本周水平)等。

3、初步確認

若已經(jīng)排除上述原因，即初步確認A垂類總播放確實異常下降 5% 。

4、通過公式確定主要問題環(huán)節(jié)

公式一：從生產(chǎn)側(cè)考慮

A垂類本周總播放次數(shù)=本周A垂類創(chuàng)作人數(shù)X人均創(chuàng)作作品數(shù)X作品平均播放次數(shù)= 本周A垂類創(chuàng)作人數(shù)X人均創(chuàng)作作品數(shù)X(作品平均曝光次數(shù)X平均點擊率)。

【注意】 簡化起見，本公式不考慮A垂類創(chuàng)作者本周之前作品對本周總播放的影響。

公式二：從觀眾側(cè)考慮

A垂類本周總播放次數(shù)=本周A垂類活躍粉絲數(shù)*在關(guān)注頁人均觀看作品次數(shù)+發(fā)現(xiàn)頁總推薦曝光次數(shù)*平均點擊率。

【注意】簡化起見，A垂類總播放主要考慮粉絲在關(guān)注頁看到播放、及發(fā)現(xiàn)頁隨機推薦播放，忽略其它入口帶來的播放。

通過對比上面兩個公式，可以明顯看出各環(huán)節(jié)本周數(shù)據(jù)與上周的差異，從而確定主要問題環(huán)節(jié)。比如，本周A垂類創(chuàng)作者人數(shù)下降，則可以判斷是觀眾側(cè)出現(xiàn)了問題。

5、對上一步發(fā)現(xiàn)問題進行多維度拆分，下鉆尋找根本問題

在短視頻領(lǐng)域，常見的拆分維度：

以A垂類創(chuàng)作者人數(shù)明顯下降為例，按不同維度拆分如下:

●生產(chǎn)側(cè)本周A垂類創(chuàng)作人數(shù)=新創(chuàng)作者(第一個作品發(fā)布距今30天內(nèi))本周創(chuàng)作人數(shù) +老創(chuàng)者本周創(chuàng)作人數(shù)；

●生產(chǎn)側(cè)本周A垂類創(chuàng)作人數(shù)=男性創(chuàng)作者本周創(chuàng)作人數(shù)+女性創(chuàng)作者本周創(chuàng)作人數(shù)；

●生產(chǎn)側(cè)本周A垂類創(chuàng)作人數(shù)= APP5.1版本本周創(chuàng)作人數(shù)+之前版本本周創(chuàng)作人數(shù)；

●生產(chǎn)側(cè)本周A垂類創(chuàng)作人數(shù)= "美顏功能重 度使用”本周創(chuàng)作人數(shù)+ "美顏功能非重度使用”本周創(chuàng)作人數(shù)；

●……

6、與業(yè)務溝通后給出建議

深耕發(fā)現(xiàn)問題后，還需要和相關(guān)業(yè)務部門對接確認，排查找到具體問題和背后的原因。比如，可能會發(fā)現(xiàn)，新創(chuàng)作者（30天內(nèi)發(fā)布了第一個作品）在本周的新增人數(shù)下降，建議做進一步數(shù)據(jù)分析或者用戶調(diào)研，確定是產(chǎn)品體驗原因?qū)е滦聞?chuàng)作者不愿再發(fā)作品？還是冷啟動階段流量太小？還是只是這周沒有發(fā)布計劃而已？通過上述等等原因，給出相關(guān)業(yè)務部門給出建議。

到此這個回答就已經(jīng)可以讓面試官折服了，在有限的面試時間里，不可能分析的面面俱全、但是一定要體現(xiàn)邏輯性和數(shù)據(jù)量化問題的能力!

老王將此類面試問題的分析框架整理出來了，拿去使用吧~

還想看老王解決什么數(shù)據(jù)分析難題？記得評論區(qū)告訴我哦~